AI в моем workflow
Как я встроила AI в каждый этап работы — от аудита кодовой базы до ревью
За последний год AI стал частью моего рабочего процесса. Я использую его не для генерации готовых решений, а чтобы быстрее разобраться в сложной предметной области, исследовать продукт, автоматизировать рутинные задачи и освободить больше времени для проектирования.
Большая часть работы по-прежнему остаётся за дизайнером: постановка вопросов, принятие решений, проверка гипотез и финальная оценка качества.
Погружение в задачу
- C помощью Hermes нахожу связанные задачи и эпики в Jira, спеки в Confluence, агрегирую эту информацию
- Прошу объяснить незнакомые бизнес-процессы и термины простым языком
- Скармливаю расшифровки встреч по задаче, прошу выделить главные итоги и вопросы, которые остались не закрыты
- Восстанавливаю контекст по плохо описанным задачам
- Строю Mermaid-схемы процессов и пользовательских сценариев
- Формирую понятный дизайнерский бриф по задаче с чек-листами и текстовыми прототипами
Что получаю
Вместо десятков вкладок получаю единый структурированный бриф. Это позволяет быстрее перейти к исследованию и не тратить время на ручной поиск информации.
Исследование
- Анализирую обращения клиентов и партнёров из Pyrus
- Изучаю интервью пользователей, если Hermes находит их в Confluence
- Подтягиваю продуктовую аналитику из Matomo
- Провожу бенчмаркинг SaaS-продуктов и конкурентов, смотрю визуальные референсы, изучаю исследования Nielsen Norman Group и других авторитетных источников
Что получаю
Получаю целостную картину проблемы, понимаю причины пользовательских сложностей и формирую основу для проектирования. Вместо обхода 5+ ресурсов и ручной агрегации - один промпт и один ответ.
Аудит продукта
- Прошу VS Code исследовать кодовую базу и найти, как и где используются определенные компоненты, тексты, паттерны
- Прошу Hermes зайти на тестовый стенд и пройти пользовательские сценарии (иногда на основе того, что нашел агент VS Code по коду), определить нарушение консистентности, сделать скриншоты, оформить все в отчет
Пример
Во время одного из исследований агент прошёл основные пользовательские сценарии и обнаружил, что одна и та же задача решается шестью разными способами в разных разделах системы.
После этого мне осталось проверить результаты, сформулировать выводы и определить единый UX-паттерн.
Что получаю
- Обобщающий отчет с проблемами и рекомендациями, проиллюстрированный скриншотами со стенда
- Список UX и UI проблем
- Фактуру и аргументацию для того, чтобы сформулировать задачу или правило для гайда
Проектирование
В проект подключены:
- токены дизайн-системы;
- правила проектирования;
- готовые молекулы интерфейса (Header, Sidebar и другие элементы).
После постановки задачи агент собирает рабочий прототип из существующих компонентов.
Я корректирую сценарии, технические недочеты (отступы, неверное использование компонента), дорабатываю взаимодействия и принимаю продуктовые решения.
Что получаю
Полностью интерактивный прототип вместо статичных макетов.
Дополнительно для проверки сценариев размещаю сверху переключатели различных состояний интерфейса, чтобы быстро проверить ошибки, пустые состояния и различные варианты поведения. Также добавляю страницу, где описаны все состояния и пользовательские пути
UX-ревью
- Прошу провести UX-ревью по html или ссылке на Фигму
- Проверить соответствие поставленной задаче
- Найти потенциальные проблемы
- проверить тексты по внутреннему UX Writing Guide
Что получаю
Дополнительную независимую проверку решения, что позволяет раньше находить слабые места и уменьшать количество последующих итераций
Что автоматизирует AI
| Этап | Что помогает сделать AI |
|---|---|
| Погружение | Сбор контекста, документации и аналитики |
| Исследование | Аудит продукта, бенчмаркинг, аналитика, обращения в техподдержку, UX-паттерны |
| Проектирование | Создание интерактивных прототипов, автоматизация ручной работы в Figma |
| Проверка | UX-ревью и проверка UX-текстов |
Что остаётся за дизайнером
AI значительно ускоряет работу, но не заменяет продуктовое мышление.
Я определяю стратегические моменты и принимаю решения:
- какую проблему действительно нужно решить
- как интерпретировать найденные данные
- какое решение будет наиболее полезным для пользователей и бизнеса.
Для меня AI — это не генератор интерфейсов, а полноценный рабочий инструмент, который берёт на себя исследовательскую и рутинную часть работы, позволяя больше времени уделять анализу, проектированию и принятию решений.
Следующий кейс